دفاع کارشناسی ارشد

جلسه دفاع کارشناسی ارشد حسابداری

عنوان پایان نامه : بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه

رشته تحصیلی : حسابداری

دانشجو: مرضیه صاحب زاده

استاد راهنما: دکتر ناصر ایزدی نیا

نام استاد مشاور: دکتر احسان اسدی

اساتید داور: دکتر ساعدی، جناب آقای ریاحی نسب

ساعت جلسه: ۱۷:۱۵

تاریخ: پنجشنبه ۹۸/۰۳/۲

محل برگزاری:  سالن کنفرانس 

چکیده

یکی از روش­های تحصیل سود توسط سرمایه­گذاران، سرمایه­گذاری در بازار بورس اوراق بهادر است. هدف نهایی در انتخاب یک سهام بیشینه کردن بازده و کمینه کردن ریسک سرمایه­گذاری است. به همین منظور سرمایه­گذاران اقدام به تشکیل سبدی از سهم­های مختلف می­نمایند. آگاهی از روند قیمت سهم­ها در آینده در انتخاب و خرید سهام نقشی موثر ایفا می­کند. امروزه با در نظر گرفتن فضای رقابتی موجود در بنگاه­ها و واحد­های اقتصادی، تکیه بر تحلیل­های سنتی جهت پیش­بینی روند قیمت­ها و اتخاذ تصمیم جهت انتخاب سهم مناسب کافی نمی­باشد. برای این منظور به­کارگیری روش­های تحلیلی و مدل­سازی جدید نیاز است. از آن جمله می­توان به نقش روش­هایی همانند الگوریتم ژنتیک، نظریه بازی­ها، مدل­های پیشگو، مدل­های مبتنی بر شبکه عصبی و منطق فازی اشاره کرد.

در این پژوهش با ورود علم ریاضی به این موضوع و استفاده از روش­های تحلیل نوین، از جمله الگوریتم ژنتیک چند­هدفه، موضوع مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، ابتدا عوامل مؤثر بر بهینه­سازی سبد سهام مورد مطالعه قرار گرفت. در این راستا، برای نخستین بار مفهوم چند­جمله­ای­های کسری در مدل­سازی سبد سهام مطرح شد و با استفاده از دو روش چند جمله­ای های متعارف و همچنین چند جمله­ای­های کسری، اقدام به ساخت مدل پیش­بینی بازده سهام شد. سپس از مقایسه بازده­های واقعی سبد سهام و نتایج  پیش­گویی مدل ساخته شده، انحرافات به دست آمد و بهترین مدلی که بالاترین قابلیت پیشگویی بازده سهام را داشت انتخاب شد. سپس با به­کار گیری نتایج مدل ساخته شده، معادلاتی برای سبد سهام نوشته شد و با استفاده از تحلیل الگوریتم ژنتیک چند هدفه اقدام به حل معادلات و انتخاب سبد سهام بهینه گردید. نتایج به دست آمده نشان می­دهد که مدل پیاده­سازی شده، در نهایت منجر به سودآوری می­شود، اگر چه میزان سودآوری در مقایسه با شرایط و داده­های واقعی کمتر است، اما با توجه به ماهیت بازار و عدم در دسترس بودن بازده شرکت­ها در سال­های آتی، مدل طراحی شده کارکرد مناسبی از خود نشان می­دهد.

 

واژه­های کلیدی: بهینه­سازی سبد سهام، بهینه­سازی چند­هدفه، الگوریتم ژنتیک، برنامه­نویسی­تصادفی، چندجمله­ای کسری